概述：

癢是一種令人不愉快的軀體感覺，會引起人的抓撓，嚴重影響患者生活質量。 目前，癢覺的神經傳遞和調制機制尚不清楚。 一系列神經生物學研究聚焦于揭示參與癢覺 調控的神經環路，在這些研究過程中，一個*的組成部分是實驗動物癢行為的檢 查與分析。對動物癢行為而言，抓撓是一個 非常特異的行為指標，可定量描述動物癢行 為。目前的動物癢行為分析，主要通過人工 錄制視頻、視頻回放、人工計數動物抓撓次 數的步驟，來定量分析動物癢行為。主要不 足在于消耗大量人力與實踐，且難以定量分 析動物單次抓撓(癢)行為強度。 上海欣軟信息科技有限公司自主開發的 VisuScratch 動物抓撓行為視頻分析系統，型號：XR-XVS201， 是一種基于自動化圖像識別的動物癢行為人工智能分析系統，通過機器學習、圖像識別技術、特征行為抓 取算法共同實現動物抓撓行為的自動化、高準確率的分析。 

系統特點： 

1. 客觀地量化和評估抓撓行為。 

2. 實時分析可以顯著減少分析時間和人力成本。 

3. 使用定制二次開發的圖像算法攝像機，高精度測量分析。 

4. 縮略圖功能便于直觀的后續分析。 

5. 實驗動物無壓力環境（圖像分析，使用不可見的近紅外光）

6. 不需要對動物進行預處理。（非侵入性） 

7. 消耗品基本上是不需要的。（我們建議根據測量時間使用保水凝膠） 

8. 可以連續記錄和分析抓撓行為長達 24 小時。

9. 可以選配輸入輸出功能，與光遺傳、鈣成像等第三方設備同步記錄。

動物抓撓行為視頻分析系統測試指標： 

抓撓回合數、抓撓時長、抓撓次數、抓撓強度